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职业性噪声聋诊断辅助软件的开发及应用

来源: 中国数字医学     作者: 张文娟等     发布日期:2019-10-24     点击数:113[摇彩票东京28]

导读:为了提升职业性噪声聋计算速度与诊断准确率。按照《职业性噪声聋的诊断》GBZ 49-2014的标准,使用C#编程语言开发。计算速度与准确率方面比手工计算快、准、易用,提高了医院医护人员的工作效率,促进了医疗服务质量。经过多次的测试并实际的使用,程序计算准,运行稳定。


1 引言 
职业病是劳动者在职业活动中,因接触粉尘、放射性物质和其他有毒、有害物质等因素而引起的疾病。职业病危害因素的存在给劳动者的身体健康带来严重的威胁,由于部分行业的特殊性,长期从事该行业的劳动者容易患上职业病。职业性噪声聋指劳动者在工作场所中,由于长期接触噪声而发生的一种渐进性的感音性听觉损伤。2014年10月13日根据《中华人民共和国职业病防治法》,国家卫生和计划生育委员会制定并发布了(国家职业卫生标准GBZ 49-2014)《职业性噪声聋的诊断》。该标准规定了职业性噪声聋的诊断原则、诊断分级及处理原则。由于职业性噪声聋患者与其接触噪声的时间、强度特别是噪声作业工龄有极大的关系,按照该标准通过手工计算来确定诊断分级结果的工作量大、计算速度慢、准确性不高,所以需要利用信息化手段提高准确性和工作效率。

2 程序设计
经过仔细查找,了解到目前在市场上没有一款针对职业病噪声聋计算的辅助工具,因此有必要自主开发一款此类的软件。此软件的开发必须严格遵守国家职业卫生标准GBZ 49-2014提供的相应指标和计算公式,提供准确的诊断数据。

职业性噪声聋诊断的步骤如下:通过一些列的检查判断患者是否符合职业性噪声聋的特点;符合职业性噪声聋特点者,计算双耳高频平均听阈(BHFTA),双耳高频平均听阈大于等于40dB者,分别计算单耳平均听阈加权值(MTMV),以较好耳听阈加权值进行噪声聋诊断分级。

如何判断患者是否符合职业性噪声聋的特点不在属于本文研究的范畴,本文探讨的是如何通过本软件来计算出符合职业性噪声聋特点者的双耳高频平均听阈(BHFTA)和单耳平均听阈加权值(MTMV)。

本软件的开发分数据设计、数据取值、偏差值定位、公式计算以及诊断分级等5个阶段完成。

2.1 数据设计  将GBZ 49-2014标准中“表A.1”提供的“耳科正常人随年龄增长的听阈阈移偏差中值”转换为数据库结构格式,如图1所示,以便在计算过程中按照年龄段、性别和频率快速定位到偏差值。


图1  转换成数据库结构格式后的部分显示

注意:程序并没有用单独数据库,而是在程序中使用DataTable数据集,把偏差值数据列入进去。代码写法如下:
DataTable dt = new DataTable();
dt.Columns.Add(“最小年龄”)
dt.Columns.Add(“最大年龄”)
dt.Columns.Add(“性别”)
dt.Columns.Add(“频率”)
dt.Columns.Add(“偏差值”)
…………………………
dt.Rows.Add(“30”,“39”,“男”,“3000”,“2”);
…………………………

2.2 数据取值  程序计算需要的数据值主要包括年龄和性别。“年龄”的数据来源为输入框“NianLingTextBox”,需要填入0岁到99岁之间的数值,“性别”的数据来源为下拉框“XingBieComboBox”,默认为男性。

2.3 偏差值定位  为筛选方便,定位偏差值需先将DataTable数据集转换为DataView之后,再进行筛选。筛选方法如下:
DataView dv = new DataView();
dv = dt.AsDataView();
dataView.RowFilter = 最小年龄<='nianlingtextbox.text' and="">='NianLingTextBox.Text' and 性别='XingBieComboBox.Text' and 频率='需要计算的频率';
[频率为 X Hz时的筛选结果] = dataView[0].Row[“偏差值”];
(注:这里写的“X”是频率值,“偏差值”是DataTable数据集中的列名)

2.4 公式计算  首先要计算左右耳3000Hz、4000Hz、6000Hz时的听力级之和〖HL〗_L和〖HL〗_R的值。听力级我们用P来表示,按左右耳和频率值将此分为6个听力级,听力级的计算方法如下:
P_L3000=HL_(L3000 )  – [频率为3000Hz时的筛选结果]
P_L4000=HL_(L4000 )  – [频率为4000Hz时的筛选结果]
P_L6000=HL_(L6000 )  – [频率为6000Hz时的筛选结果]
P_R3000=HL_(R3000 )  – [频率为3000Hz时的筛选结果]
P_R4000=HL_(R4000 )  – [频率为4000Hz时的筛选结果]
P_R6000=HL_(R6000 )  – [频率为6000Hz时的筛选结果]
HL是左右耳听力级之和,计算方法如下:
HL_L= P_L3000+ P_L4000+ P_L6000
HL_R= P_R3000+ P_R4000+ P_R6000
计算出〖HL〗_L和〖HL〗_R的值后,我们用GBZ 49-2014标准提供的BHFTA公式计算出结果。
BHFTA计算公式如下:
BHFTA=(HL_L+HL_R)/6
根据《职业性噪声聋的诊断》GBZ 49-2014的标准,先计算BHFTA的结果,再判断是否需要计算MTWV,若BHFTA大于等于40,则计算MTWV,否则无需计算MTWV。
MTWV计算公式如下:
MTWV=(HL_(500H_Z )+HL_(1000H_Z )+HL_(2000H_Z ))/3×0.9+ HL_(4000H_Z )×0.1
MTVW计算公式中参数的计算方法和BHFTA中的一样,所以不再赘述。

2.5 诊断分级 使用计算后出来的结果使用判断语句分级显示。分级显示内容如下:轻度噪声聋:26dB~40dB(HL),中度噪声聋:41dB~55dB(HL),重度噪声聋:≥56dB(HL)

3 应用与总结
我院是综合性三级甲等医院,每年职业病体检病人次高达500多例,其中噪声聋体检病人300多例,我区的质控中心和体检中心原采用手工计算模式,需要反复计算后才能判定结果,计算速度慢,工作量大。应用该软件之后计算速度明显提升,计算结果达到了100%的准确率,有效减轻了工作量,提升了工作效率,多方面取得了很好的效果。

文章来源:《中国数字医学》杂志2019年第5期,作者及单位:阿布都克尤木·阿布拉江 张文娟 斯热吉丁·米吉提,新疆喀什地区第一人民医院信息中心 新疆喀什地区第一人民医院体检中心。

 

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